POS 売上日報の要約 Skill

コース構成

このコースで学ぶこと

1. 01

   “日報を書く 30 分”を消す

   店長の朝は POS の CSV を眺めて 30 分の手書き日報から始まる。これを 3 分に短縮すれば、その時間で接客 1 件が増える。

   • 前日売上 / 客数 / 客単価 / 天気の組み合わせ評価
   • 売れ筋 SKU と滞留 SKU の発見
   • 次の打ち手 1 つに絞り込む
   データソースの準備
2. 02

   データソースの準備

   POS から CSV を吐く運用に統一する。Claude は CSV を強く読めるので、エクセル整形は不要。

   csv

   date,sku,name,qty,price,weather,temp
   2026-05-13,A001,おにぎり梅,142,150,曇,21
   2026-05-13,A002,おにぎり鮭,98,150,曇,21

   手を動かす

   0 / 2

   • 毎朝 7:00 に前日 CSV が data/pos/ に置かれる
   • CLAUDE.md に列の意味を 1 行で記載
   “日報を書く 30 分”を消す日報生成プロンプト
3. 03

   日報生成プロンプト

   “1 ページ・600 字”という制約を最初に書く。長文は読まれない。

   text

   @data/pos/yesterday.csv を読み、以下の章立てで 600 字以内の日報を：
   1. 前日サマリー（売上・客数・客単価）
   2. 売れ筋 TOP3 と要因仮説
   3. 滞留 TOP3 と打ち手案
   4. 今日のおすすめアクション 1 つ
   見出しは絵文字なし、箇条書き優先。

   出力イメージPOS 日報の出力サンプル

   1. 前日サマリー: 売上 21.3 万 / 客数 142 / 客単価 1,500 円
   2. 売れ筋 TOP3: おにぎり梅・お茶・サンドイッチ。曇天で温かい飲料が伸長
   3. 滞留 TOP3: 冷菓 3 種。気温 21 度で動きが鈍い
   4. 今日のおすすめ: 入口付近に温かい飲料の島陳列
   …（以下省略）

   データソースの準備天気・イベントとの突き合わせ
4. 04

   天気・イベントとの突き合わせ

   POS 単独より、天気・近隣イベントを併せて読ませると示唆の質が跳ね上がる。

   • 天気 API のキャッシュを data/weather/ に保存
   • 近隣イベントの開催情報を CSV で月次更新
   • 週末・給料日後のフラグ列を CSV に追加
   日報生成プロンプトSkill 化と店舗ローテーション
5. 05

   Skill 化と店舗ローテーション

   10 店舗あれば 10 通りの“読み方”が要る。Skill 引数に店舗 ID を取れるようにして、店長は引数だけ変える。

   手を動かす

   0 / 3

   • Skill 名: pos-daily / 説明: “前日 POS から日報を生成するとき”
   • 引数: 店舗 ID / 期間（昨日 / 直近 7 日）
   • 本部は店舗別“打ち手案”を月次集計してナレッジ化

   Lv.7 — エージェント自動化

   理解度チェック

   1. Q1.POS 日報の AI 要約で示唆の質を上げる工夫は？

      APOS データだけを渡すBPOS + 天気・近隣イベント・週末/給料日フラグまで併せて渡すC前日データだけに絞るD全店舗を 1 つにまとめる

   2. Q2.POS 日報プロンプトで『1 ページ・600 字以内』という制約を入れる理由は？

      AAI のコストを下げるためB長文は店長に読まれない。制約をプロンプトで強制しないと AI は長文化するためCAI の動作を遅くするためD情報を隠すため

   3. Q3.POS CSV を Claude に渡す前にやるべき個人情報配慮は？

      A顧客情報も含めて渡すB個人特定列（顧客名・カード番号）は事前に削除し、SKU・数量・金額・時間帯など集計後の数字だけにするCAI に学習させるD全データをそのまま渡す
   天気・イベントとの突き合わせ