店舗運営 · COURSE
月次売上レポートを 30 分で完成させる
POS の CSV → 異常検知 → 改善提案つき 1 ページレポート。
audience
店舗マネージャー・本部
duration
60分
lessons
4 章
reviewed
2026.05
先に読むとよい
達成目安
全 4 レッスンを読み、コース完了マークを付ける
未完了
クイズ 3 問に挑戦し、正答率 80% 以上
未挑戦
コース構成
このコースで学ぶこと
- 01
毎月『同じレポート作業』を 1/3 にする
月初の 3 時間が消える定例業務を、Claude Code で 30 分にする。
月次売上レポートは『POS データを集計 → 表とグラフを作る → 異常を見つける → 改善を提案する』の 4 工程。手作業だと 2-3 時間、毎月。
Claude Code に POS の CSV を渡して、1 ページ Markdown を出させる流れにすれば、最後の『改善提案を吟味する』だけが人間の仕事になります。
- 3 時間 → 30 分に短縮（10 倍）
- 毎月同じフォーマットで揃う
- 異常検知が体系的（属人的な勘に頼らない）
- 提案文の品質が安定する
- 02
POS CSV の準備（個人特定情報を削る）
Claude に渡す前に、顧客名・カード番号などの個人特定列を削除する。集計後の数字だけ渡す。
bash# POS CSV から個人特定列を削除（macOS / Linux） awk -F, 'BEGIN{OFS=","} {print $1,$2,$5,$6,$7}' \ raw/pos-2026-04.csv > sales/2026-04.csv # 列のサンプル: date, time, item_id, qty, amount # （顧客名・電話などは入れない） - 03
プロンプトテンプレ：1 ページレポート
前年同月比・異常検知・カテゴリ別伸び・改善提案の 4 セクション。
text> sales/2026-04.csv を読み込み、月次レポートを Markdown で 1 ページに。 ## レポート構成 1. **サマリー** (3 行): 売上合計、前年同月比、最も特徴的な点 2. **時系列** (表): 日別売上、平均±2σ から外れた日を ⚠ マーク 3. **カテゴリ別** (表): カテゴリごとの売上、前年同月比、伸び率 4. **時間帯別** (表): 時間帯別売上、人手不足の懸念がある時間帯 5. **改善提案** (3 つ): 数字に基づいた具体的な提案 ## 比較データ - 前年同月: sales/2025-04.csv（同じフォルダにある） - 前月: sales/2026-03.csv ## 出力 - ファイル: reports/monthly/2026-04.md - 章ごとに ## 見出し、表は Markdown table出力イメージreports/monthly/2026-04.md の抜粋## サマリー 4 月売上は 842 万円、前年同月比 +6.2%。商品カテゴリ ○○ の伸びが牽引。 ## 時系列 | 日付 | 売上 | 判定 | |---|---|---| | 4/13 | 61.2 万 | ⚠ +2.4σ | | 4/22 | 18.0 万 | ⚠ -2.1σ | ## 改善提案 - 平日昼の客足対策として ○○ を試行 …（カテゴリ別・時間帯別は以下省略）
- 04
Skill 化と毎月の運用
`/monthly-report YYYY-MM` で月を指定すれば、いつでも同じレポートが生成されるように。
Skill Builder で組み立て手を動かす
0 / 4
理解度チェック
Q1.月次レポートの『改善提案セクション』を品質高く保つ運用は？
Q2.月次売上レポート Skill 化の本質的な狙いは？
Q3.POS CSV を Claude に渡す前にやる『最初のステップ』は？