マーケティング · COURSE
マーケ部のための Claude Code 入門
コピー量産・競合分析・SEO 監査。マーケ業務の繰り返しを圧縮。
audience
マーケティング部
duration
45分
lessons
5 章
reviewed
2026.05
2 分でコース概要を見る
先に読むとよい
達成目安
全 5 レッスンを読み、コース完了マークを付ける
未完了
クイズ 3 問に挑戦し、正答率 80% 以上
未挑戦
コース構成
このコースで学ぶこと
- 01
なぜマーケで Claude Code か
Claude.ai のチャットとは違う、ファイルとツールを使える AI ペアプロ。マーケ業務に効く 3 つの強み。
マーケ業務は **量とバリエーション**が要る仕事です。広告コピー 10 案、SEO 監査 100 ページ、競合の SNS 投稿 1 ヶ月分の分析。1 件 1 件を手でやるのは限界がある。
Claude Code は単発のチャットと違い、ファイル一括処理・スプレッドシート操作・Web 情報取得を組み合わせられます。「広告コピーを 10 案、CSV に書き出して」が 1 プロンプトで完結します。
- コピー A/B を**量産**してから選ぶ（10 案 → ベスト 3 を選定）
- CSV / Sheets の**データを要約**して意思決定を速める
- Web スクレイピングで**競合分析**を半自動化
- 02
最初のセットアップ（30 分）
ターミナルからインストール → ログイン → 初対話まで 30 分で。慣れなくても大丈夫、最初は読む・聞くだけで OK。
macOS / Linux なら 1 コマンドでインストールできます。社用 Pro / Max アカウントでログインしたら、`cd` で自分の作業フォルダに移動して `claude` と打つだけ。
bash# macOS / Linux curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash # Windows (PowerShell) irm https://claude.ai/install.ps1 | iex # 起動 cd ~/my-work claudeLv.1 — 基礎セットアップ手を動かす
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機密情報の境界線
Claude Code はクラウドの AI なので、何でも貼ってよいわけではありません。部署特有の「絶対 NG」を確認。
機密情報の取り扱い（全社員必修）マーケで特に注意するのは **顧客名簿・購買履歴・問い合わせ履歴の個人特定情報**。これらは絶対に貼り付けない。集計後の数字や匿名化したペルソナなら OK。
社外秘の販売数字・契約金額も「具体的な数字を伏字にして」貼ります。
- 04
即効性のあるユースケース 3 つ
明日から効く 3 つ。プロンプトをそのままコピーして試せます。
- 1. **広告コピー A/B 10 案一括生成** — Google/Meta の文字数制限つき、CSV 出力
- 2. **SEO 監査 → リライト提案** — 既存記事 30 本のキーワード密度・タイトル改善案を一気に
- 3. **競合 SNS 分析レポート** — 5 社の投稿頻度・トピック・反応率を比較
# プロンプト例：広告コピー A/B 10 案 > 新製品「○○」のキャンペーン用 Google 広告 (見出し 30 字 / 説明 90 字) を 10 案出して。表記揺れがないよう用語を統一、商品名は必ず入れる。 CSV 形式で出力、最後に各案の狙いを 1 行ずつコメントして。 # プロンプト例：SEO 監査 > `articles/` フォルダの記事 30 本について、 H1 タイトル・冒頭 150 字・狙いキーワードの有無を一覧化。 リライト優先度を高 / 中 / 低で判定、上位 5 本に改善案 3 行ずつ。 # プロンプト例：競合 SNS 分析 > 競合 5 社（Twitter アカウント @a @b @c @d @e）の 過去 30 日の投稿を取得して、投稿頻度・トピック分布・ エンゲージメント傾向を比較表で出して。 - 05
次の一歩：自分の業務を Skill 化する
「毎週やる業務」を 1 つ選んで Skill 化すれば、来週からは `/<名前>` で呼べるようになる。
Skill は「再利用可能な手順書」。毎回打っていたプロンプトを SKILL.md に書いておけば、Claude が状況に応じて自動発動するか、手動で呼べます。
1 週間に 3 回以上打つプロンプトがあれば、それは Skill 化のサインです。
Skill Builder で組み立て手を動かす
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理解度チェック
Q1.「自分の業務を Skill 化する」最大の狙いは？
Q2.マーケ部で Claude Code に渡してはいけないデータはどれか？
Q3.Skill 化する候補として最も妥当なものはどれか？
