学生・学習者のための Claude Code

コース構成

このコースで学ぶこと

1. 01

   なぜ学生にも Claude Code か

   ChatGPT との対話だけでは『動くもの』が作れない。Claude Code なら本物のプロジェクトに触れる。

   学習中の人にとって Claude Code は『同じテーブルに座る経験豊富な先輩』のような存在。コードを書くだけでなく、なぜそう書くか・どう動くか・どう直すかを対話で学べます。

   スマホで動画を見るより、自分の手で動くものを作って失敗する方が、技術は身につきます。

   • Pro プラン $20/月で学習用途は十分
   • ポートフォリオ作成に直結
   • 面接でも『AI と協働した経験』が評価される時代に
   • OSS コントリビューションの入り口にもなる

   理解度チェック

   1. Q1.学生が ChatGPT との対話だけでなく Claude Code に触れる価値として最も大きいのは？

      AChatGPT より AI モデルが優秀Bファイルを読み書きできるので“動くもの”を一緒に作れ、就活で語れる協働経験が残るCClaude Code は完全無料D授業の単位として認められる
   学習プロジェクトを 5 個
2. 02

   学習プロジェクトを 5 個

   ポートフォリオに残せて、就活でも語れる学習プロジェクトの例。

   • 🟢 **個人ブログ** — Markdown + Next.js（最初の 1 個）
   • 🟢 **TODO アプリ** — シンプル CRUD（フロント+API+DB）
   • 🟢 **本棚アプリ** — 読書記録、画像アップ、検索
   • 🟠 **CLI ツール** — 自分の毎日使う 1 機能を実装
   • 🟠 **Slack ボット** — MCP + シンプル業務（QA Bot 等）

   理解度チェック

   1. Q1.学習者の“最初の 1 個”として個人ブログが推奨される理由は？

      Aブログを書くと採用されるBMarkdown + 静的サイトは仕組みが見通しやすく、Claude Code との協働で“読む・書く・デプロイする”を一通り体験できるためCNext.js は仕事で必ず使うからDClaude Code はブログしか作れないから
   なぜ学生にも Claude Code かコスト最小の学習スタイル
3. 03

   コスト最小の学習スタイル

   Pro プラン枠は学習用途では十分すぎる量。少し意識すればさらに余裕が生まれ、卒業まで月 $20 で走り切れる。

   • 軽量モデル（Haiku 系）を `/model` で切り替えて常用、難所だけ Sonnet/Opus に
   • CLAUDE.md を 100 行以内に絞る（プロジェクト規模が小さい段階では十分）
   • MCP は最初は接続しない（必要になってから 1 個ずつ）
   • 1 セッション 1 トピック、終わったら `/clear` で context をリセット

   理解度チェック

   1. Q1.Pro プラン枠を最大限引き伸ばす“学習用ベース運用”として正しいのは？

      A常時 Opus 4.7 xhigh を使い、最高性能で学ぶBHaiku 系を `/model` で常用し、難所だけ Sonnet/Opus、`/clear` でこまめに context をリセットCMCP を最初から 10 個接続D1 セッションで全プロジェクトを進める
   学習プロジェクトを 5 個学びを記録する習慣
4. 04

   学びを記録する習慣

   毎週、自分が何を学んだかを Claude Code でまとめる。半年後に劇的に資産化する。学習中の最大の損失は『学んだことを記録しない』こと。

   Claude Code に『今週何を学んだか教えて、自分のメモとコミットから』と頼めば、週次の学習ログが自動で残る。Skill にしておけば、毎週末 `/weekly-log` の 1 コマンドで完了する。半年で 25 週分のログが溜まり、就活時の自己 PR の最強の武器になる。

   text

   # .claude/skills/weekly-learning-log/SKILL.md
   ---
   name: weekly-learning-log
   description: 今週学んだことを構造化して記録するとき
   ---
   
   手順:
   1. notes/ 配下の今週のメモを Read
   2. `git log --since='7 days ago' --oneline` で今週のコミットを取得
   3. 学んだことを以下で分類:
      - 概念（理論として理解したこと）
      - スキル（手を動かして覚えたこと）
      - 失敗（次に活かせる学び）
   4. learning-logs/YYYY-Www.md に保存（週番号で連番管理）

   手を動かす

   0 / 3

   • Skill ファイルを作成し 1 週間運用
   • 土曜の朝 10 分を「Claude と週次振り返り」の固定枠に
   • 3 ヶ月続いたら GitHub Pages でブログ化、就活で見せる

   理解度チェック

   1. Q1.学習者が“週次の学習ログ”を Skill 化しておく最大のメリットは？

      A週次でクラウドストレージにバックアップが取れるB毎週末『/weekly-log』の 1 コマンドで自動集計でき、半年で 25 週分の学習資産が貯まり就活で語れるCClaude が無料で使えるようになるDGitHub のスター数が増える
   コスト最小の学習スタイル就活・ポートフォリオへの活かし方
5. 05

   就活・ポートフォリオへの活かし方

   『AI と協働した経験』を具体的に語れる人材は強い。

   手を動かす

   0 / 4

   • GitHub に Claude Code 関連のプロジェクトを 3 つ公開
   • README に『AI 協働のやり方』を書く（CLAUDE.md の活用、Hook 設計）
   • 学習ログをブログ化（半年で 20-30 記事に）
   • 面接で『AI と一緒に作ったこと』を具体例で説明できるよう準備

   理解度チェック

   1. Q1.就活・ポートフォリオで「Claude Code を使えます」よりも評価されやすい伝え方は？

      AAI に全部書かせた成果物の数を強調するBCLAUDE.md や Hook の設計など『AI とどう協働したか』を具体的に語るCClaude を使ったことは伏せて、自力で書いたように見せるDプロンプトの長さや回数を競技的にアピールする
   学びを記録する習慣