サムネ A/B 量産パイプライン

コース構成

このコースで学ぶこと

1. 01

   サムネは“最大の編集”である

   視聴維持率より前に、サムネで負ければ動画は再生されない。1 動画 1 サムネをやめて、A/B/C/D の 4 軸 ×2 案 = 8 枚を量産する。

   • 軸 1: 顔ありなし
   • 軸 2: テキスト多め / 少なめ
   • 軸 3: 色温度（暖色 / 寒色）
   • 軸 4: 結論型 / 質問型コピー
   コピー 16 案の生成
2. 02

   コピー 16 案の生成

   Claude に動画の文字起こしを渡し、結論型 8・質問型 8 の計 16 案を出させる。長さは半角換算 18 字以下。

   text

   以下の文字起こしから、サムネ用コピー案を出して：
   - 結論型 8 案（断言で終わる、強い動詞）
   - 質問型 8 案（“なぜ” “いくらで” “何分で”）
   - 全て半角 18 字以内、句点不要
   出力は表形式（タイプ / 案 / 字数）

   出力イメージサムネコピー案（抜粋）

   | タイプ | 案 | 字数 |
   |--------|----|----|
   | 結論型 | ○○は今すぐやめろ | 16 |
   | 結論型 | これで○○が 3 倍速くなる | 17 |
   | 質問型 | なぜ○○は失敗するのか | 16 |
   | 質問型 | ○○、いくらかかる？ | 14 |
   …（結論型 8 / 質問型 8 の全 16 案、すべて 18 字以内）

   サムネは“最大の編集”である画像生成への指示書
3. 03

   画像生成への指示書

   コピーが決まったら、Midjourney / DALL·E / Adobe Firefly に渡すプロンプトも Claude に書かせる。日本語の意図を英文プロンプトに翻訳。

   手を動かす

   0 / 3

   • 被写体・構図・色温度・余白位置を明示
   • テキスト挿入位置（左上 / 中央下）を予約
   • ロゴと一緒の場合のコントラスト指定
   コピー 16 案の生成A/B テスト結果を学習に戻す
4. 04

   A/B テスト結果を学習に戻す

   YouTube Studio のテスト機能や TikTok の自然な A/B から CTR を集め、CSV にして Claude に渡す。次回のサムネ案が確実に賢くなる。

   • 週次で集計 → 効いた“軸”を抽出
   • 効かなかった案も“何が効かなかったか”でメモ

   csv

   video_id,thumb_id,ctr,kind,color
   V001,A,8.1,結論,暖色
   V001,B,6.3,質問,暖色
   V001,C,9.7,結論,寒色
   V001,D,5.4,質問,寒色

   画像生成への指示書Skill 化とチーム展開
5. 05

   Skill 化とチーム展開

   16 案 → 画像生成プロンプト → CSV 集計、までを 1 つの Skill にまとめると属人化が解消する。

   手を動かす

   0 / 3

   • Skill 名: thumb-ab / 説明: “動画 1 本のサムネ A/B 案を量産するとき”
   • 編集者・ディレクター・SNS 担当の 3 者で運用
   • 月次の振り返り会で“勝ち軸”を共有

   Lv.6 — チーム

   理解度チェック

   1. Q1.サムネ A/B Skill が時間とともに勝率を上げる仕組みは？

      A毎回ランダムに作るBCTR データを CSV で蓄積 → Claude に渡して『効いた軸』を学習させ、次回案に反映するC編集者の直感DAI に任せきり

   2. Q2.画像生成 AI で作ったサムネ案を採用する前に、人間が必ず確認すべきは？

      AAI のレスポンス速度B肖像権・他社ロゴの混入、出演者の意図とのズレ、誇大表現や誤情報の有無CSkill の作成日DClaude のモデル名

   3. Q3.サムネ A/B 量産 Skill の入力として最も適切な組合せは？

      A動画概要、訴求軸の指定、CLAUDE.md にあるブランドガイド（許可色・NG 表現）、過去サムネの CTR データBPOS の売上 CSVC顧客名簿D経費精算 PDF
   A/B テスト結果を学習に戻す