動画字幕の生成と多言語化を 1 プロンプトに

コース構成

このコースで学ぶこと

1. 01

   字幕作業の現状と理想

   30 分動画の字幕を手で作ると 2-3 時間。多言語化したらさらに倍。Claude Code でこれを 30 分に。

   字幕の作業は『文字起こし → タイミング調整 → 校正 → 多言語翻訳』の流れ。各工程に専用ツールがあるが、つなぎ合わせるのは手作業。

   Claude Code を「全工程のオーケストレーター」にすると、Whisper で文字起こし → SRT 整形 → タイミング微調整 → 多言語翻訳までを 1 プロンプトで通せます。

   • 30 分動画の字幕：手作業 2-3 時間 → Claude Code 30 分
   • 多言語化：手作業 1 言語あたり 1 時間 → 5 分（質は要確認）
   • 毎回同じフォーマットで揃う（SRT 形式の規則を Claude が守る）
   Whisper と Claude Code の組合せ
2. 02

   Whisper と Claude Code の組合せ

   Whisper はローカルで動く OSS の文字起こしツール。Claude Code に Bash 経由で叩かせる。

   bash

   # Whisper をローカルにインストール (Mac の場合)
   brew install ffmpeg
   pip install -U openai-whisper
   
   # 動画から音声抽出 → 文字起こし
   ffmpeg -i video.mp4 -vn -acodec libmp3lame audio.mp3
   whisper audio.mp3 --language Japanese --model medium --output_format srt

   字幕作業の現状と理想プロンプトテンプレ：通しパイプライン
3. 03

   プロンプトテンプレ：通しパイプライン

   動画ファイルを渡すと、文字起こし → SRT 整形 → 校正 → 翻訳まで 1 プロンプトで完了。

   text

   > videos/episode-12.mp4 を字幕化したい。以下を順に実行して。
   
   1. ffmpeg で音声抽出 (videos/episode-12.mp3)
   2. whisper で文字起こし → SRT 生成 (subs/episode-12.ja.srt)
   3. SRT を読み返し、以下を校正:
      - 1 行 40 字以内（読みやすさ）
      - 句読点の位置を自然に
      - 「えーと」「あの」などの口癖を削除
      - 同音異義語の修正（同社 ↔ 同社、開放 ↔ 解放 等）
   4. 校正後の subs/episode-12.ja.srt を保存
   5. これを英語と中国語に翻訳して subs/episode-12.en.srt, subs/episode-12.zh.srt として保存
   6. 各言語版で 1 行 40 字 (英語は 50 字) を超えるものをリスト化

   出力イメージsubs/episode-12.ja.srt の冒頭（校正後）

   1
   00:00:01,200 --> 00:00:04,800
   今日は○○について話していきます
   
   2
   00:00:05,000 --> 00:00:08,600
   まず結論からお伝えすると
   
   3
   00:00:08,800 --> 00:00:12,400
   この手順だけ覚えれば大丈夫です
   …（全 312 ブロック / 40 字超過 0 件）

   Whisper と Claude Code の組合せ字幕の品質チェック観点
4. 04

   字幕の品質チェック観点

   AI 翻訳は便利だが、固有名詞・業界用語・微妙なニュアンスは人間がチェックすべき。

   • **固有名詞**：商品名・人名・地名は AI が変換してしまうことあり
   • **業界用語**：CLAUDE.md に「弊社用語集」を書いて翻訳に使わせる
   • **ニュアンス**：敬語の段階・カジュアル度はネイティブにチェックしてもらう
   • **タイミング**：話速の速い場面は 1 行 30 字に削る

   markdown

   # 翻訳用語集（CLAUDE.md に追記）
   
   ## 商品名（翻訳しない）
   - ○○（日本語のまま）
   - △△シリーズ（日本語 + (Series) 併記）
   
   ## 業界用語
   - 「ご注文」→ Order (英) / 订单 (中)
   - 「在庫」→ Stock (英) / 库存 (中)
   
   ## トーン
   - 英語：丁寧でも親しみやすく（business casual）
   - 中国語：です・ます調を維持

   プロンプトテンプレ：通しパイプラインSkill 化して動画ごとに 1 コマンド
5. 05

   Skill 化して動画ごとに 1 コマンド

   `/srt-pipeline videos/episode-XX.mp4` の 1 コマンドで全工程が走るように。

   手を動かす

   0 / 4

   • 上記プロンプトを `.claude/skills/srt-pipeline/SKILL.md` に
   • Whisper のインストール手順を README に
   • 翻訳用語集を CLAUDE.md に
   • ネイティブレビュー前提なら、Slack で QA メンバーに通知する Hook も追加

   Skill Builder で組み立て

   理解度チェック

   1. Q1.字幕パイプラインを Skill 化したあとも、なぜ『翻訳用語集』を CLAUDE.md で別管理するか？

      ASkill だけでは長文プロンプトを書けないからB用語集は動画ごとに変わるからC商品名・社内用語など、翻訳すべきでない／統一すべき固有名詞を全 Skill 共通で効かせるためDWhisper のチューニングに必要だから

   2. Q2.字幕の機械翻訳を AI に任せたあと、公開前に必ず人間が確認すべきはどれか？

      ASRT ファイルの拡張子BWhisper のモデルバージョンC固有名詞・敬語表現・字幕の読みやすさ（1 行の字数や読了時間）D字幕の色

   3. Q3.字幕 SRT 自動生成パイプラインの入力として最も自然なものは？

      A音声ファイル（mp3 / wav など）と、CLAUDE.md にある翻訳用語集BPhotoshop のレイヤー情報CPOS の売上 CSVDExcel のピボットテーブル
   字幕の品質チェック観点