映像 · COURSE
動画チャプター自動分割
文字起こしから章マーカーを生成、YouTube 公式形式で書き出し。
audience
映像部・編集担当
duration
45分
lessons
5 章
reviewed
2026.05
先に読むとよい
達成目安
全 5 レッスンを読み、コース完了マークを付ける
未完了
クイズ 3 問に挑戦し、正答率 80% 以上
未挑戦
コース構成
このコースで学ぶこと
- 01
チャプターの効果と現状
YouTube ではチャプター設定で平均視聴時間が 10-30% 伸びる。だが手作業だと 1 本 20 分。
YouTube のチャプター機能（説明欄に `00:00 章名` を書く）は、視聴者が興味ある部分にジャンプできるため、平均視聴時間（YouTube が重視する指標）が顕著に伸びます。
問題は手作業の負担。60 分の動画に章を切るのに 20 分。10 本の動画があれば 3 時間以上。Claude Code で自動化すれば 1 本 2 分に。
- 02
文字起こしから章を抽出するロジック
話題の切り替わり・無音区間・キーワード密度から章マーカーを推定。
- **話題切替**：「次に〜」「では〜」「ところで〜」のような転換語
- **無音区間**：5 秒以上の沈黙
- **キーワード密度**：あるトピックの単語が連続している期間
- **質問→回答ペア**：インタビュー動画の自然な区切り
- 03
プロンプトテンプレ：章マーカー生成
Whisper の word-timestamp 付き文字起こしから、YouTube 形式の章マーカーを生成。
text> transcripts/2026-05-episode-12.txt（タイムスタンプ付き）を読み込み、 YouTube 用の章マーカーを生成。 ## 出力構成 ``` 00:00 はじめに 02:35 〇〇とは何か 08:12 △△の使い方 15:30 実演デモ 22:48 質疑応答 28:00 まとめ ``` ## ルール - 1 章は最低 90 秒以上（短すぎる章は隣接と統合） - 章名は 15 字以内（モバイル表示で 1 行） - 検索 SEO 観点でキーワードを含める - 最初は必ず `00:00` から ## 出力 - 章マーカー（YouTube 説明欄用） - 各章の要約（200 字、Twitter 投稿候補）出力イメージ生成された章マーカー（YouTube 説明欄用）00:00 はじめに 01:50 ○○の基本 07:30 △△を実演 14:05 よくあるつまずき 21:40 質疑応答 27:10 まとめ # 6 章 / 全 28:55 / 最短章 1:50 / 全章 90 秒以上を満たす …（各章の 200 字要約も併せて出力）
- 04
複数動画のバッチ処理
週次の動画 5 本まとめてチャプター生成。Skill + バッチ実行で。
text> transcripts/2026-W19/ 配下の文字起こし全部にチャプター生成。 各動画について outputs/2026-W19/<episode>.md を作成。 最後に、全動画分のチャプター一覧を 1 つのレポートに集約。 - 05
Skill 化と運用
編集前後のワークフローに組み込む。
手を動かす
0 / 4
理解度チェック
Q1.YouTube チャプター自動分割 Skill の効果を 1 ヶ月後に評価する指標は？
Q2.AI が出したチャプター案を YouTube に貼り付ける前にやるべきは？
Q3.チャプター自動分割パイプラインの入力として最も自然なのは？