マーケティング · COURSE
クチコミを要約して改善提案に変える
Amazon・楽天・Google・SNS のクチコミを集約、商品改善・運用改善・コミュ施策を分けて提案。
audience
マーケ・商品企画・CS
duration
60分
lessons
5 章
reviewed
2026.05
先に読むとよい
達成目安
全 5 レッスンを読み、コース完了マークを付ける
未完了
クイズ 3 問に挑戦し、正答率 80% 以上
未挑戦
コース構成
このコースで学ぶこと
- 01
クチコミの宝庫を活かしきれない問題
Amazon・楽天・Google・X・Instagram にクチコミが散在。読んだ気になっただけで終わる。
1 商品に 1000 件以上クチコミがあるのは珍しくありません。手で全部読むのは無理、目立つ批判だけ気にして終わるのが現実。
Claude Code に全クチコミを集約 → カテゴリ分類 → 『商品改善・運用改善・コミュ施策』の 3 軸で提案、までを 1 プロンプトで生成すれば、月次の意思決定材料になります。
- 02
クチコミデータの集約
各プラットフォームからエクスポート、PII を削って 1 CSV に。
text# reviews.csv の列 id, source, product, date, rating, content, helpful_count # source の例 amazon / rakuten / google / twitter / instagram - 03
プロンプトテンプレ：3 軸の改善提案
クチコミを商品・運用・コミュニケーションの 3 観点に分類して提案。
text> reviews/2026-Q1.csv を分析、改善提案を 3 軸で生成。 ## 3 軸分類 ### A. 商品改善 プロダクト自体への要望（機能・品質・価格） ### B. 運用改善 配送・梱包・サポート対応・店舗環境 ### C. コミュニケーション マーケ施策・説明・誤解への対処 ## 各軸の出力構成 1. 主要トピック TOP 5（クチコミ件数つき） 2. 代表的な声 3 つ（引用 + 出典） 3. 推奨アクション（短期・中期・長期） 4. 想定コスト・効果 5. 部署横断: A は商品企画、B は CS、C はマーケ ## 経営層への 1 ページサマリー - 全体感（褒められている点 / 改善されている点 / 新規課題） - 即対応すべき P0 課題 3 つ - 四半期で取り組むべき中期テーマ 3 つ出力イメージClaude の返答（3 軸改善提案・要約）## A. 商品改善 ### 主要トピック TOP 5 1. バッテリー持ちへの不満（128 件） 2. サイズが想像より大きい（74 件） 代表的な声：「○○の電池がすぐ切れる」（amazon） 推奨アクション：短期=仕様の明記、中期=省電力化検討 → 担当：商品企画 ## B. 運用改善 / C. コミュニケーション …（各軸 TOP 5 と続く） ## 経営層サマリー：即対応 P0 課題 3 件 / 中期テーマ 3 件
- 04
感情の温度差を見る
件数だけでなく、書き手の熱量を見ると施策の優先度が変わる。
- **熱い肯定**：『神商品』『リピート確定』 → 強みとして強化
- **冷静な肯定**：『便利』『良い』 → 標準的、放置 OK
- **冷静な否定**：『普通』『期待ほど』 → 改善余地大
- **熱い否定**：『最悪』『二度と買わない』 → 即対応必須
- 05
Skill 化と月次運用
毎月の商品企画会議 + CS 会議のインプットとして自動生成。
手を動かす
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理解度チェック
Q1.クチコミ要約レポートが組織を本当に変えるための運用設計は？
Q2.クチコミ要約に投稿者名・連絡先などの個人特定情報が含まれていた場合、レポートにどう載せるべきか？
Q3.AI が出したクチコミ要約に基づいて施策を判断するときの正しい姿勢は？