ペルソナ別コピー量産

コース構成

このコースで学ぶこと

1. 01

   なぜペルソナ別か

   同じ商品でも、ターゲットによって響くポイントが違う。30 代共働きと 20 代単身に同じコピーは届かない。

   「広告コピー A/B」だけでは表面的な勝ち負けしか見えません。本来はペルソナ別に最適化されたコピーが何種類か並走している状態が理想。

   Claude Code で『1 商品 × 3 ペルソナ × 5 媒体 = 15 通り』を 1 プロンプトで生成すれば、ターゲット別の運用が現実的に。

   ペルソナを CLAUDE.md に詳しく書く
2. 02

   ペルソナを CLAUDE.md に詳しく書く

   AI に響くペルソナ定義は『年齢・性別』だけでは不足。生活・悩み・買物動機まで。

   markdown

   # 弊社主要ペルソナ（コピー生成用）
   
   ## ペルソナ A：30 代共働き夫婦
   - 年齢: 32-38
   - 家族: 0-1 児（小学生未満）
   - 世帯年収: 800-1200 万
   - 悩み: 時間がない、家事育児両立、罪悪感
   - 響く訴求: 時短、罪悪感解消、家族の笑顔
   - NG: 価格訴求（節約より時間優先）
   
   ## ペルソナ B：20 代単身
   - 年齢: 24-29
   - 世帯年収: 350-550 万
   - 悩み: お金、将来不安、SNS 映え、孤独感
   - 響く訴求: コスパ、SNS 共有、自分へのご褒美
   - NG: 高級感（手が届かない印象）
   
   ## ペルソナ C：50 代以降
   - 年齢: 52-65
   - 子: 独立
   - 悩み: 健康、品質、老後
   - 響く訴求: 安心、実績、品質、紹介可能性
   - NG: 革新性訴求（怪しまれる）

   なぜペルソナ別かプロンプトテンプレ：15 通り一括生成
3. 03

   プロンプトテンプレ：15 通り一括生成

   1 商品を 3 ペルソナ × 5 媒体（広告・LP・メルマガ・SNS・店頭）で生成。

   text

   > 新商品「○○」のコピーを、CLAUDE.md のペルソナ A/B/C 向けに、
     以下 5 媒体で各 1 案ずつ生成（計 15 案）:
   
   ## 媒体と制約
   - Google 広告: 見出し 30 字 / 説明 90 字
   - LP ヒーロー: 見出し 30 字 / サブ 60 字
   - メルマガ: 件名 30 字 / 冒頭 100 字
   - SNS（X）: 全文 140 字
   - 店頭 POP: 30 字 + 5 字キャッチ
   
   ## 出力
   - CSV（列: persona, channel, copy_main, copy_sub, intent_note）
   - 各案の狙い（intent_note）を 1 行ずつ
   - 全 15 案で『各ペルソナで一貫している点』『媒体で変えた点』をコメント

   出力イメージ出力 CSV の冒頭 5 行

   persona,channel,copy_main,copy_sub,intent_note
   A,Google広告,家事の時間、○○に任せませんか,共働き世帯の毎日に確かなゆとりを,A=時短・罪悪感解消
   A,LPヒーロー,○○で、家族と過ごす時間が増える,届いたその日から使えます,時短をベネフィット化
   B,SNS,自分へのご褒美に○○。コスパも◎,,B=コスパ・ご褒美
   C,店頭POP,安心の○○。長く使えます,選ばれる理由,C=品質・安心
   …（以下 11 行 / ペルソナ 3 × 媒体 5）

   ペルソナを CLAUDE.md に詳しく書くAB 戦略：各ペルソナで 3 案ずつ
4. 04

   AB 戦略：各ペルソナで 3 案ずつ

   本番は 1 ペルソナ × 1 案ではなく、各ペルソナ × 3 案を並走させる。

   上記 15 案をベースに、ペルソナごとに上位 3 案を選んで A/B テストすれば、ペルソナ別の勝ちパターンが見つかります。3 ヶ月運用すれば、自社の『各ペルソナに刺さる型』が見えてきます。

   手を動かす

   0 / 4

   • 各ペルソナ × 各媒体 で 3 案ずつに増やす（合計 45 案）
   • 媒体ごとに 3 案を A/B/C テスト
   • 1 ヶ月後、ペルソナ × 媒体 の勝ちパターンを CLAUDE.md に追記
   • 3 ヶ月で『弊社版コピーの型』が完成
   プロンプトテンプレ：15 通り一括生成Skill 化と月次運用
5. 05

   Skill 化と月次運用

   コピー量産は週次〜月次で繰り返す業務なので、Skill にして属人化を解消する。`/persona-copy <商品名>` の 1 コマンドで 15 案 CSV が出る状態をゴールに。

   text

   # .claude/skills/persona-copy/SKILL.md
   ---
   name: persona-copy
   description: ペルソナ × 媒体ごとにコピー案を 15 案量産するとき
   ---
   
   手順:
   1. CLAUDE.md の `## ペルソナ一覧` と `## 勝ちパターン` を読み込む
   2. 引数の商品名を受け取り、ペルソナ 3 × 媒体 5 = 15 案を生成
   3. 出力は CSV（persona,media,headline,body,cta,confidence）
   4. dist/persona-copy/<商品名>-<日付>.csv に保存

   手を動かす

   0 / 4

   • Skill 名: persona-copy / 説明: “ペルソナ × 媒体でコピーを量産するとき”
   • 出力フォーマット（CSV 6 列）を固定
   • 月次で『勝ちコピー TOP3』を CLAUDE.md に追記、Skill が学習材として参照
   • 効果測定（CTR / CVR）の結果を翌月の入力に渡す運用に

   Skill Builder

   理解度チェック

   1. Q1.ペルソナ別コピー Skill が時間とともに『精度が上がる』ようにする仕組みは？

      A毎月ペルソナを増やすB勝ちコピーを CLAUDE.md に追記し、Skill が翌月の生成時に学習材として参照するCAI のモデルを毎月切り替えるDSkill を毎月作り直す

   2. Q2.ペルソナを定義する際、CLAUDE.md に書くべきものとして最も適切なのは？

      A実在の顧客の氏名と連絡先B属性（年代・世帯・関心領域）と、それぞれが響く訴求軸・響かない表現を匿名化した形で記述するC個人 SNS のフォロワー数D顧客 1 人の購入履歴の生データ

   3. Q3.AI が出したペルソナ別コピーを配信する前に、人間が必ず確認すべきは？

      AClaude のトークン使用量Bターゲットへのバイアス・差別的表現・薬機法／景表法に触れる訴求がないかCSlack のスタンプ数DClaude のサーバー稼働率
   AB 戦略：各ペルソナで 3 案ずつ