キャンペーン振り返り自動レポート

コース構成

このコースで学ぶこと

1. 01

   なぜ振り返りが薄くなるか

   データソースが分散している（GA・広告管理画面・SNS インサイト・SF・社内 Sheets）。手作業で集めるだけで疲れて、考察が浅くなる。

   キャンペーンを打つ → 終わる → 振り返るべきだが、「データを集めるだけで半日」になり、結論が雑になりがち。

   各ソースの CSV/JSON を 1 か所に置いて、Claude Code に集約レポートを書かせるだけで、考察に時間を使えるようになります。

   • GA: PV / セッション / コンバージョン
   • 広告: 投下額 / クリック / CTR / CV
   • SNS: インプレッション / エンゲージメント率
   • SF: 商談化 / 受注額
   データを 1 ディレクトリに集める
2. 02

   データを 1 ディレクトリに集める

   campaigns/<キャンペーン名>/ 配下に各ソースの CSV を置く規則を決める。

   text

   campaigns/2026-spring/
   ├─ brief.md          # キャンペーン概要・目標
   ├─ ga.csv            # Google Analytics エクスポート
   ├─ google-ads.csv    # Google 広告
   ├─ meta-ads.csv      # Meta 広告
   ├─ sns.csv           # 主要 SNS（X/Instagram/TikTok）
   ├─ salesforce.csv    # 商談・受注
   └─ events.md         # 期間中のイベント・ニュース

   なぜ振り返りが薄くなるかプロンプトテンプレ：1 ページレポート
3. 03

   プロンプトテンプレ：1 ページレポート

   上記ディレクトリを指定するだけで、1 ページに集約。

   text

   > campaigns/2026-spring/ のデータから振り返りレポートを作って。
   
   ## レポート構成（1 ページ Markdown）
   
   ### 1. サマリー (3 行)
   - 目標達成度（KPI に対する達成率）
   - 最大の成功要因
   - 最大の改善点
   
   ### 2. KPI 達成表
   | KPI | 目標 | 結果 | 達成率 | 評価 |
   
   ### 3. チャネル別パフォーマンス
   Google 広告 / Meta 広告 / Organic / SNS / Direct の CPA・CV 内訳
   
   ### 4. 質的考察
   - 想定外に伸びたもの / 想定通り / 期待外れ
   - 期間中のイベント（events.md）との相関
   
   ### 5. 次回への学び（3 つ）
   - 続けるべき施策
   - 改善すべき施策
   - 試したい新しい施策
   
   出力: reports/campaign-2026-spring.md

   出力イメージreports/campaign-2026-spring.md（要約）

   # 2026 春キャンペーン 振り返り
   
   ## サマリー
   主要 KPI の CV は目標比 112% で達成。Meta 広告の動画クリエイティブが牽引。Google 広告は CPA が想定超過で要改善。
   
   ## KPI 達成表
   | KPI | 目標 | 結果 | 達成率 | 評価 |
   |---|---|---|---|---|
   | CV 数 | 500 | 562 | 112% | ◎ |
   | CPA | ¥3,000 | ¥3,420 | 88% | △ |
   
   …（チャネル別 / 質的考察 / 次回への学び 3 件と続く）

   データを 1 ディレクトリに集めるグラフ生成（必要に応じて）
4. 04

   グラフ生成（必要に応じて）

   経営層向けにはグラフが効く。Claude に Mermaid or Python（matplotlib）でグラフを生成させる。

   text

   > 上記レポートに加えて、以下のグラフを生成:
     1. KPI 推移（折れ線グラフ、週次）
     2. チャネル別 CV 構成（円グラフ）
     3. 投下額 vs CV の散布図（広告 ROAS）
   
   Mermaid で書ける範囲は Mermaid、無理なら matplotlib スクリプト + PNG 出力。
   レポートに埋め込む形で出力。

   プロンプトテンプレ：1 ページレポートSkill 化と運用
5. 05

   Skill 化と運用

   `/campaign-retro <campaign-name>` で 1 コマンド完了に。

   手を動かす

   0 / 4

   • 上記プロンプトを `.claude/skills/campaign-retro/SKILL.md` に
   • ディレクトリ構造を社内 SOP に
   • キャンペーン終了 1 週間後の振り返り会議を必ず設定
   • 過去キャンペーンとの比較も追加（前回比・前年比）

   理解度チェック

   1. Q1.キャンペーン振り返り Skill を組織で活かすために、Skill 単体以上に重要なのは？

      ASkill を毎月更新するB1 週間後の振り返り会議を必ず設定し、レポートを叩き台に意思決定する場を作るCSkill を経営層だけが使えるようにするDAI のレポートをそのまま外部公開する

   2. Q2.振り返りレポートを AI が出した『成功要因／失敗要因』として読むときの注意点は？

      AAI の結論をそのまま採用するBAI の指摘は仮説として扱い、人間が裏取り（追加データ・関係者インタビュー）してから因果を判断するC失敗要因だけを採用するD成功要因だけを採用する

   3. Q3.振り返りレポートの入力として最も適切なものは？

      AGoogle Ads / Meta の配信実績 CSV、GA4 の流入データ、SNS の反応データなど『キャンペーン期間の全データ』B競合の SNS 投稿だけC経営層へのアンケート結果のみDSlack の DM 履歴
   グラフ生成（必要に応じて）