過去案件アーカイブの検索可能化

コース構成

このコースで学ぶこと

1. 01

   「あの案件どこ？」問題

   5 年分の制作物を Finder で探すのは限界。Claude Code でメタデータ + 検索可能化する。

   デザイン部の過去案件は、フォルダ名・ファイル名・PSD の中身しか手がかりがない。「2024 年春のキャンペーン、赤系のメインビジュアル」を探すのに 30 分かかる、というのはよくある話。

   Claude Code に過去案件を読み込ませてメタデータ（クライアント・年月・主要色・トピック・キーワード）を抽出 → JSON DB に整える流れで、フリーテキスト検索ができる状態に。

   メタデータの設計
2. 02

   メタデータの設計

   どんな項目で後から検索したいか、を最初に決める。後から増やせるので最初は最低限で OK。

   • **client**: クライアント名（フォルダ名から）
   • **project**: 案件名
   • **year_month**: YYYY-MM（フォルダ命名 or ファイル更新日から）
   • **main_color**: hex の主要色 1-3 個（画像解析）
   • **topic**: キャンペーン種別（春・夏・ブランディング・新製品・CSR）
   • **keywords**: タグ的なキーワード 3-5 個
   • **hero_path**: 代表ファイルへのパス
   「あの案件どこ？」問題メタデータ抽出プロンプト
3. 03

   メタデータ抽出プロンプト

   PSD/AI/PNG/JPG のフォルダを順に読み、JSON DB に追加していく。

   text

   > archive/ 配下の各サブフォルダ（= 1 案件）について、以下のメタデータを抽出:
   
   ## 抽出元
   - フォルダ名 → client, project
   - ファイル更新日 → year_month
   - 主要画像（最も大きい PNG/JPG）→ main_color（ImageMagick で histogram から上位 3 色を hex で）
   - README.md or brief.txt があれば → topic, keywords
   - なければ画像から推測（季節感・スタイル）
   
   ## 出力
   - archive/index.json に追記（既存があればマージ）
   - {id, client, project, year_month, main_color, topic, keywords, hero_path}
   
   ## ルール
   - 1 案件 1 オブジェクト
   - 既存案件はスキップ（id で重複判定）
   - 不明な項目は空文字でなく null で

   メタデータの設計検索プロンプト：自然言語で過去案件を呼び出す
4. 04

   検索プロンプト：自然言語で過去案件を呼び出す

   index.json ができたら、あとは自然言語で検索できる。「2024 春の赤系」「化粧品系のブランディング」など。

   text

   > archive/index.json から、「2024 年春に作った、赤系の女性向けキャンペーン」を 3 件探して。
     各案件の hero_path と簡単な説明を返す。
   
   > archive/index.json から、現在進行中の『コスメ A 社 夏キャンペーン』に似た過去案件を 5 件。
     類似度の根拠（同色系・同トピック・同クライアント）も明示。

   出力イメージClaude の返答（検索結果・要約）

   条件に合う過去案件を 3 件見つけました。
   
   1. **商品 A 春キャンペーン**（2024-03）
      - hero_path: archive/2024-03-product-a/hero_v04.psd
      - 主要色 #c0392b 系、女性向け、桜モチーフ
   2. **サンプル株式会社 新生活フェア**（2024-04）
      - hero_path: archive/2024-04-newlife/main.png
      - 赤×白、20-30 代女性ターゲット
   
   …（以下 1 件）

   メタデータ抽出プロンプト運用：新案件納品時に自動追加
5. 05

   運用：新案件納品時に自動追加

   PostToolUse hook で、新案件フォルダが作られたら自動でメタデータを抽出。

   json

   {
     "hooks": {
       "PostToolUse": [
         {
           "matcher": "Write",
           "if": "file matches archive/*/brief.md",
           "command": "claude -p \"/archive-index $(dirname ${FILE})\""
         }
       ]
     }
   }

   手を動かす

   0 / 5

   • メタデータ設計を 30 分で確定
   • 既存 archive/ を全部読ませて index.json を作る（初回 1 時間）
   • Skill 化（`/archive-search`、`/archive-index`）
   • Hook で新案件の自動追加
   • 1 ヶ月後、検索利用回数をログに

   理解度チェック

   1. Q1.過去案件アーカイブの検索可能化を『継続的に』運用するための鍵は？

      A毎月手作業で index.json を更新するB新案件納品時に Hook で自動メタデータ追加し、人の手を介さなくても DB が育つ仕組みを作るC5 年に 1 回だけ index を作り直すD全案件を毎日読み直す

   2. Q2.過去案件 DB に含めるメタデータとして、機密保持の観点から扱いに注意すべきものは？

      Aカラー・タグ・案件カテゴリBクライアント名や契約金額（NDA 範囲のもの）Cファイル形式（PSD / AI / Figma）D納品年月

   3. Q3.AI が出した類似案件の提案について、提案先（次案件のディレクション）に流す前にやるべきは？

      Aそのままクライアントに転送するBデザイナー自身が候補案件を 1 件ずつ確認し、本当に参照可能か（NDA・古さ・コンテキスト）を判断するCAI に何度も同じ質問を繰り返すD検索結果を消去する
   検索プロンプト：自然言語で過去案件を呼び出す